تاریخ ارسال : 1404/08/20
شرکت برادکام با معرفی یک تراشه هوش مصنوعی جدید، ترجمه، دوبله و توصیف صوتی را برای نخستین بار مستقیماً روی خود دستگاه ممکن ساخته است. این فناوری با حذف نیاز به اتصال ابری، نویدبخش تأخیر بسیار پایین، بهبود چشمگیر حریم خصوصی و افزایش دسترسی‌پذیری برای بیش از ۱۵۰ زبان زنده دنیا است.
آشنایی با تراشه‌های هوش مصنوعی (AI Chips)
تراشه‌های هوش مصنوعی، یا شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی (AI Accelerators)، ریزپردازنده‌ها و سخت‌افزارهای تخصصی‌ای هستند که برای اجرای سریع و کارآمد عملیات محاسباتی سنگین مورد نیاز الگوریتم‌های هوش مصنوعی (مانند شبکه‌های عصبی عمیق) طراحی شده‌اند. برخلاف واحدهای پردازش مرکزی (CPU) که برای کارهای عمومی ساخته شده‌اند، این تراشه‌ها معماری بهینه‌شده‌ای دارند تا بتوانند میلیون‌ها عملیات ضرب و جمع ماتریسی را که برای آموزش (Training) مدل‌های هوش مصنوعی و همچنین استنتاج (Inference) یا اجرای مدل‌های آموزش‌دیده لازم است، با سرعت بسیار بالا و مصرف انرژی پایین انجام دهند.
انواع و کاربردهای کلیدی تراشه های هوش مصنوعی
تراشه‌های هوش مصنوعی به دو دسته کلی تقسیم می‌شوند: تراشه‌های مخصوص دیتاسنتر و فضای ابری (مانند GPUهای قدرتمند انویدیا برای آموزش مدل‌های بزرگ) و تراشه‌های مخصوص دستگاه‌های لبه (Edge AI). تراشه‌های لبه، مانند تراشه جدید برادکام، هدفشان آوردن هوش مصنوعی از سرورهای ابری به داخل خود دستگاه‌های مصرف‌کننده (موبایل، تبلت، تلویزیون، خودرو و ...) است. این جابه‌جایی مزایای حیاتی‌ای چون حفظ حریم خصوصی، کاهش تأخیر (Latency) و امکان عملکرد بدون اتصال به اینترنت را به همراه دارد و آینده خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی را متحول خواهد کرد.
جهش در هوش مصنوعی لبه: تراشه جدید برادکام ترجمه، دوبله و توصیف صوتی را بدون نیاز به اینترنت ممکن می‌سازد
شرکت برادکام (Broadcom)، یکی از غول‌های بزرگ صنعت نیمه‌رسانا، با همکاری شرکت هوش مصنوعی CAMB.AI، از یک تراشه تخصصی رونمایی کرده است که می‌تواند بسیاری از وظایف سنگین هوش مصنوعی مرتبط با صدا را به صورت محلی (On-Device) انجام دهد. این تراشه که مستقیماً در سیستم روی یک تراشه (SoC) گجت‌ها جای می‌گیرد، به دستگاه‌ها این امکان را می‌دهد که ترجمه صوتی، دوبله زبان و توصیف صوتی را به صورت بی‌درنگ و بدون کوچک‌ترین نیاز به اتصال به فضای ابری (مانند سرورهای گوگل یا آمازون) انجام دهد. این دستاورد یک تغییر پارادایم از "هوش مصنوعی ابری" به "هوش مصنوعی لبه" محسوب می‌شود.
مزایای سه‌گانه تراشه هوش مصنوعی لبه
مزایای این رویکرد محلی و مستقل از فضای ابری، برای مصرف‌کنندگان و توسعه‌دهندگان قابل توجه است:
-
حفظ حریم خصوصی: از آنجایی که تمام پردازش‌های صوتی و ترجمه به صورت محلی در خود دستگاه انجام می‌شود، هیچ داده‌ای به سرورهای خارجی ارسال نمی‌شود. این امر امنیت و حریم خصوصی کاربر را به شکل چشمگیری افزایش می‌دهد.
-
تأخیر بسیار پایین (Ultra-Low Latency): حذف نیاز به ارسال داده به سرور و دریافت پاسخ، تأخیر زمانی (Latency) در فرآیند ترجمه همزمان را به حداقل می‌رساند. این ویژگی برای کاربردهای تعاملی مانند مکالمات دوطرفه یا دوبله زنده، حیاتی است.
-
کاهش مصرف پهنای باند: عدم نیاز به اتصال مداوم و ارسال حجم عظیمی از داده‌های صوتی به فضای ابری، باعث کاهش شدید بار بر روی شبکه‌های بی‌سیم و صرفه‌جویی در مصرف داده کاربر می‌شود.
پتانسیل تحول در دسترسی‌پذیری و سرگرمی
کاربرد این فناوری فراتر از ترجمه صرف است و به طور خاص برای ارتقاء دسترسی‌پذیری (Accessibility) طراحی شده است. قابلیت توصیف صوتی (Audio Description) تراشه، نویدبخش تسهیل استفاده از دستگاه‌ها برای افراد دارای مشکلات بینایی است. این تراشه می‌تواند محتوای بصری صفحه نمایش را به صورت صوتی و به بیش از ۱۵۰ زبان زنده دنیا توصیف کند. شرکت‌ها برای اثبات این قابلیت، ویدئویی از ترجمه و توصیف کارتون معروف «موش سرآشپز» را منتشر کردند که در آن هوش مصنوعی صحنه را توصیف کرده و همزمان ترجمه کتبی را نمایش می‌دهد. این فناوری می‌تواند نحوه مصرف محتوای سرگرمی و اطلاعاتی توسط میلیون‌ها نفر را متحول کند.
اگرچه این رونمایی بسیار هیجان‌انگیز است، اما چالش‌های مهمی نیز وجود دارد.همانطور که در گزارش آمده، نمایش توانایی‌های این تراشه در یک کلیپ "بسیار کنترل شده" و ویرایش‌شده انجام شده است. هنوز مشخص نیست که این فناوری در محیط‌های پر سروصدا، با لهجه‌های مختلف و با داده‌های نامنظم دنیای واقعی، چقدر دقیق و مؤثر عمل خواهد کرد.
این فناوری فعلاً در مرحله آزمایشی قرار دارد و برای عرضه در تلویزیون‌ها، گجت‌های هوشمند و دستگاه‌های الکترونیکی مصرفی، نیاز به زمان برای یکپارچه‌سازی و تولید انبوه دارد.
این در حالی است که برادکام به طور همزمان با OpenAI نیز همکاری خود را اعلام کرده است تا به آن‌ها در طراحی و ساخت تراشه‌های مخصوص هوش مصنوعی کمک کند. این دو حرکت نشان‌دهنده استراتژی برادکام برای تسلط بر هر دو جبهه هوش مصنوعی ابری (تولید تراشه برای دیتاسنترها) و هوش مصنوعی لبه (تولید تراشه برای دستگاه‌های مصرفی) است.
به این مطلب چه امتیازی می دهید؟
1
2
3
4
5
(5)