رقابت انویدیا و هواوی بر سر آینده هوش مصنوعی

تاریخ ارسال : 1405/05/03

رقابت انویدیا و هواوی بر سر آینده هوش مصنوعی

مدیرعامل دیپ‌سیک با افشای ابعاد شکاف سخت‌افزاری چین و آمریکا، از توانایی ابرگره هواوی برای جایگزینی پردازنده‌های پیشرفته انویدیا در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی خبر داد. او تاکید کرد که تحریم‌های سخت‌افزاری غرب با وجود تحمیل هزینه‌های سنگین‌تر، در نهایت به نفع اتکای چین به توان پردازشی بومی تمام خواهد شد.

جایگاه کلیدی انویدیا در میدان جنگ هوش مصنوعی

شرکت انویدیا (Nvidia) در حال حاضر قلب پپنده و زیرساخت اصلی انقلاب هوش مصنوعی در جهان محسوب می‌شود. تراشه‌های پردازش گرافیکی و شتاب‌دهنده‌های این شرکت (مانند سری H100، H200 و معماری‌های نوین Blackwell نظیر GB200 و GB300) به بن‌سازه و استانداردی طلایی برای آموزش و اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) تبدیل شده‌اند. توان محاسباتی بالا، پهنای باند حافظه فوق‌العاده و اکوسیستم نرم‌افزاری منسجم CUDA موجب شده تا بزرگ‌ترین آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی جهان برای حفظ رقابت‌پذیری خود، وابستگی کاملی به سخت‌افزارهای این غول آمریکایی داشته باشند.
 
با این حال، تحریم‌ها و محدودیت‌های صادراتی شدیدی که دولت آمریکا علیه صنعت فناوری چین اعمال کرده، دستیابی شرکت‌های چینی به پیشرفته‌ترین پردازنده‌های انویدیا را با چالش‌های حقوقی و لجستیکی جدی مواجه ساخته است. این محدودیت‌ها انویدیا را در موقعیت پیچیده‌ای قرار داده است؛ از یک‌سو بازار غول‌پیکر چین را تا حد زیادی از دست می‌دهد و از سوی دیگر، شرکت‌های فناوری چینی را مجبور می‌کند تا به سمت بومی‌سازی سخت‌افزار و جایگزین‌سازی تراشه‌های داخلی حرکت کنند.
 

مدیر دیپ‌سیک: هواوی جایگزین انویدیا در هوش مصنوعی می‌شود

در جریان یک کنفرانس تحلیلی با حضور سرمایه‌گذاران، «لیانگ ون‌فنگ» (Liang Wenfeng)، مدیرعامل استارتاپ پیشرو دیپ‌سیک (DeepSeek)، تصویر دقیق و صریحی از ابعاد شکاف زیرساختی میان چین و ایالات متحده در حوزه هوش مصنوعی ترسیم کرد. او ضمن تشریح وضعیت فعلی منابع پردازشی این آزمایشگاه، به ارزیابی توان رقابتی تراشه‌های بومی هواوی در مواجهه با سخت‌افزارهای پیشرفته انویدیا پرداخت.
 

وضعیت زیرساخت فعلی دیپ‌سیک و توسعه تهاجمی

به گزارش Wccftech، مدیرعامل دیپ‌سیک اعلام کرد که این مجموعه در حال حاضر به منابع محاسباتی معادل ۲۰ هزار پردازنده Nvidia H100 دسترسی دارد؛ تجهیزاتی که بخش اعظم آن‌ها طی یک تا دو ماه اخیر تامین و عملیاتی شده‌اند. با این وجود، دیپ‌سیک برای عقب نماندن از رقابت جهانی، برنامه‌ای تهاجمی را برای گسترش سریع‌تر زیرساخت‌های پردازشی خود آغاز کرده است.
ابرگره هواوی در برابر انویدیا؛ بازدهی فداکارانه با هزینه‌ی بالاتر
 
ون‌فنگ با وجود اذعان به شکاف تکنولوژیک، نسبت به آینده توان محاسباتی داخلی چین ابراز خوش‌بینی کرد. او معتقد است تحریم‌ها و محدودیت‌های اعمال‌شده از سوی آمریکا در نهایت به ضرر انویدیا تمام خواهد شد و به‌نوعی «انویدیا در حال کندن گور خود در بازار چین است».
 
به گفته او، ابرگره Atlas 950 هواوی پتانسیل آن را دارد که از نظر کارایی عملیاتی و عملکرد نهایی، جایگزین کامل رک‌های قدرتمند GB200 و GB300 انویدیا شود. ون‌فنگ تصریح کرد:
 
«ابرگره هواوی می‌تواند تمام ماموریت‌های محول‌شده به GB300 را با همان میزان تاخیر و بهره‌وری اجرا کند. اگرچه از نظر قدرت سخت‌افزاری خالص، ۴ پردازنده هواوی معادل ۱ پردازنده انویدیا عمل می‌کنند و هزینه‌های تمام‌شده‌ی آن ممکن است ۵۰، ۱۰۰ یا حتی ۲۰۰ درصد بیشتر باشد، اما این مابه‌التفاوت قیمت در مقایسه با اصلِ دستیابی به عملکرد نهایی، اهمیت چندانی ندارد و کاملاً قابل توجیه است.»
 

ابعاد شکاف زیرساختی؛ مرحله آموزش در برابر تحقیقات

مدیرعامل دیپ‌سیک محدودیت‌های سخت‌افزاری را عامل اصلی عدم امکان فعال‌سازی هم‌زمان پارامترها دانست. در حال حاضر توان پردازشی دیپ‌سیک تنها پاسخگوی فعال‌سازی حدود ۱۰ میلیارد پارامتر در لحظه است، در حالی که پیشرفته‌ترین مدل‌های جهانی قادر به فعال‌سازی هم‌زمان نزدیک به ۸۰۰ میلیارد پارامتر هستند.
 
بر اساس تحلیل ون‌فنگ، برای آموزش مدلی در سطح غول‌های هوش مصنوعی جهان:
  • نیازمند حدود ۵۰ هزار پردازنده GB300 انویدیا یا ۲۰۰ هزار پردازنده Ascend 950 هواوی هستیم.
  • این حجم عظیم از سخت‌افزار صرفاً برای فاز آموزش (Training) مدل است و هزینه‌ها و پردازش‌های مربوط به بخش تحقیق و توسعه (R&D) را شامل نمی‌شود.
  • از همین رو، اصلی‌ترین و عمیق‌ترین فاصله میان صنعت هوش مصنوعی چین و آمریکا، نه در الگوریتم، بلکه در منابع سخت‌افزاری و شتاب‌دهنده‌ها نهفته است.
 

گلوگاه زمان و چالش دیتاهای برچسب‌گذاری‌شده

در نهایت، مدیرعامل دیپ‌سیک اشاره کرد که این شرکت تمرکز ویژه‌ای بر ارتقای کیفیت برچسب‌گذاری داده‌ها (Data Labeling) معطوف کرده است. او این حوزه را گلوگاهی دانست که حلال آن «زمان» است؛ حوزه‌ای که رقبای آمریکایی نظیر OpenAI و آنتروپیک (Anthropic) بسیار زودتر و با سرمایه‌های به‌مراتب سنگین‌تر وارد آن شده‌اند و اکنون از پیشتازی قابل‌توجهی برخوردارند.
 
به این مطلب چه امتیازی می دهید؟ 1 2 3 4 5 (1)

نظر شما در مورد رقابت انویدیا و هواوی بر سر آینده هوش مصنوعی چیست؟

سوال: