تاریخ ارسال : 1404/10/05
محققان با توسعه یک مدل هوش مصنوعی در موسسه «دانا فاربر»، راهکاری غیرتهاجمی برای پیشبینی گسترش سرطان گلو یافتهاند. این سیستم با تحلیل سیتی اسکن بیماران، نیاز به جراحیهای تشخیصی را کاهش داده و با تعیین دقیق شدت بیماری، به پزشکان اجازه میدهد تا درمانی متناسب با نیاز هر فرد (از جراحی ساده تا شیمیدرمانی سنگین) طراحی کنند.
تحقیقات جدید نشان میدهد که هوش مصنوعی (AI) میتواند نقشه پیشرفت سرطان گلو را بهطور دقیق پیشبینی کند. این فناوری با تحلیل دادههای پزشکی، تصاویر بالینی و اطلاعات بیمار، توانایی شناسایی الگوهای پیچیدهای را دارد که ممکن است منجر به پیشرفت سریعتر سرطان شود. این پیشرفت در علم پزشکی میتواند به پزشکان این امکان را بدهد تا هنگام تصمیمگیریها برای درمان، دیدگاههای بهتری داشته باشند و بهطور مؤثرتری با بیماران خود تعامل کنند.
محققان با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین و دادههای بزرگ، مدلهای تحلیلی ایجاد کردهاند که میتواند اطلاعات تاریخی بیماران، نتایج درمانها و پیشرفت بیماری را مورد بررسی قرار دهد. این تحلیلها به پزشکان کمک میکند تا با دقت بیشتری پیشبینی کنند که یک بیمار ممکن است با چه چالشهایی مواجه شود و بهترین راهکارهای درمانی کدامند. به ویژه، توانایی پیشبینی عوارض جانبی و تکرار بیماری میتواند به بهبود کیفیت درمان و کاهش هزینههای سلامت کمک کند.
این ناامیدی که سرطان گلو به سرعت در حال افزایش است، لزوم استفاده از فناوریهای نوین را برای مبارزه با این بیماری نشان میدهد. هوش مصنوعی نهتنها به بهبود تشخیص و درمان امیدوارکننده کمک میکند، بلکه میتواند فضای جدیدی را برای پژوهشهای آینده در زمینه سرطانشناسی فراهم آورد. با تأکید بر این تکنولوژی، انتظار میرود که روشهای جدیدی برای مراقبت شخصیسازیشده و مؤثرتر در درمان سرطان به وجود آید.
هوش مصنوعی؛ دیدبان هوشمند در نبرد با سرطان سر و گردن
سرطانهای سر و گردن به دلیل مجاورت با رگهای حیاتی و اعصاب حساس، از پیچیدهترین انواع بیماریها برای تشخیص و درمان محسوب میشوند. هوش مصنوعی در این حوزه فراتر از یک ابزار کمکی ظاهر شده و با استفاده از مدلهای «یادگیری عمیق» (Deep Learning)، قادر است الگوهای میکروسکوپی در تصاویر رادیولوژی را شناسایی کند که حتی برای باتجربهترین چشمهای پزشکان نیز غیرقابل تشخیص است. این فناوری با تحلیل بافتهای مشکوک، میتواند سرعت رشد تومور و احتمال بازگشت بیماری را پیشبینی کند.
هدف اصلی از بهکارگیری هوش مصنوعی در این بخش، رسیدن به «پزشکی شخصیسازی شده» است. به جای استفاده از یک پروتکل درمانی یکسان برای همه، هوش مصنوعی به پزشکان کمک میکند تا بفهمند کدام بیمار به شیمیدرمانی سنگین نیاز دارد و کدامیک میتواند با یک جراحی ساده یا دوز پایینترِ پرتو، درمان شود. این رویکرد نه تنها شانس بقا را افزایش میدهد، بلکه کیفیت زندگی بیماران را با جلوگیری از درمانهای غیرضروری و آسیبزا حفظ میکند.
پایان درمانهای کور؛ هوش مصنوعی نقشه پیشروی سرطان گلو را پیشبینی میکند
دانشمندان «موسسه سرطان دانا فاربر» (DFCI) موفق به طراحی و اعتبارسنجی یک سامانه هوشمند غیرتهاجمی شدهاند که قادر است سرنوشت سرطان «اوروفارنکس» (دهان و حلق) را در بدن بیمار پیشبینی کند. این فناوری انقلابی، بر روی شناسایی دقیق وضعیت غدد لنفاوی تمرکز دارد تا مشخص کند آیا سلولهای سرطانی از مرز این غدد عبور کرده و به بافتهای مجاور هجوم بردهاند یا خیر؛ پدیدهای که در اصطلاح پزشکی به آن «گسترش خارج گرهای» (ENE) گفته میشود.
اهمیت این دستاورد در این است که تا پیش از این، تشخیص قطعی ENE تنها از طریق جراحی و نمونهبرداری فیزیکی از غدد لنفاوی ممکن بود. اما اکنون، سیستم ابداعی تیم دکتر «بنجامین کان»، با تحلیل دادههای تصویری حاصل از سیتی اسکن (CT Scan)، میتواند تعداد غدد درگیر را بدون نیاز به تیغ جراحی پیشبینی کند. این هوش مصنوعی با بررسی تصاویر ۱۷۳۳ بیمار، توانمندی خود را در پیشبینی دقیق وضعیت بقا و احتمال گسترش کنترلنشده سرطان به اثبات رسانده است.
بسیاری از بیماران دچار سرطان سر و گردن مجبور به تحمل ترکیب سختی از جراحی، پرتو و شیمیدرمانی هستند که عوارض جانبی ماندگاری بر بلع، تکلم و ظاهر فرد میگذارد. سیستم جدید به عنوان یک ابزار «طبقه بندی خطر» عمل میکند؛ به این معنا که اگر هوش مصنوعی تشخیص دهد خطر گسترش سرطان کم است، پزشکان میتوانند از درمانهای سبکتر استفاده کنند و اگر خطر بالا باشد، بیمار بلافاصله تحت درمانهای تهاجمیتر مثل ایمنیدرمانی قرار میگیرد تا زمان طلایی برای نجات جان او از دست نرود.
این پژوهش که در نشریه معتبر «Journal of Clinical Oncology» منتشر شده، نشان میدهد که ترکیب ارزیابی هوشمند با دادههای بالینی سنتی، دقت پیشبینیها را به شکل چشمگیری افزایش داده است. در واقع، تعداد غدد لنفاوی دچار گسترش خارج گرهای که توسط هوش مصنوعی تخمین زده میشود، اکنون به عنوان یک «بیومارکر» (نشانگر زیستی) قدرتمند شناخته میشود که میتواند استانداردهای جهانی برنامهریزی درمان سرطان را بازنویسی کند.
به این مطلب چه امتیازی می دهید؟
1
2
3
4
5
(1)